Телевидение против радио

[bitheerani319]

В сочетании с ранее созданными мной телевизионными новостными ngrams можно сравнивать, как темы освещаются на телевидении и радио.

На графике ниже сравнивается процент произнесенных слов, в которых упоминается COVID-19, с начала этого года в программах BBC News London (телевидение) и радиопрограммах BBC World Service (международный фокус) и BBC Radio 4 FM (внутренний фокус).

Все три канала демонстрируют двойной всплеск активности в начале года, когда пандемия охватила весь мир, с пиком в начале апреля и последующим спадом. Однако BBC Radio 4, похоже, упоминало данные электронной почты гораздо реже, чем BBC World Service, ориентированная на международный рынок, хотя сейчас эти два канала примерно равны, несмотря на продолжающееся распространение пандемии. В целом, телевизионные новости уделяют COVID-19 больше внимания, чем радио.


Упоминания COVID-19 на телевидении и радио. На диаграмме BBC News London (телевидение) выделена синим цветом, BBC World Service (радио) — оранжевым, а BBC Radio 4 FM (радио) — серым.
На данный момент вы можете загрузить весь набор данных для изучения на своем компьютере, но в середине весны также станет доступен интерактивный интерфейс визуализации и анализа.

Важно помнить, что эти транскрипты генерируются с помощью компьютерного распознавания речи, поэтому несовершенными являются транскрипты , которые не распознают должным образом все слова или имена, особенно редкие или новые термины, такие как « Covid-19 », поэтому для получения наилучших результатов может потребоваться экспериментирование.

Приведенные выше графики — это лишь малая часть тех вопросов, которые теперь можно исследовать с помощью новых радионовостных ngrams , особенно в сочетании с телевизионными новостями и онлайн-новостными ngrams на 152 языках .

От расшифровки 3 миллионов радиопередач в ngrams до покадрового описания десятилетия телевизионных новостей , каталогизации объектов и действий полумиллиарда новостных изображений в Интернете и инвентаризации десятков миллиардов сущностей и взаимосвязей за полвека онлайн-журналистики — становится все более возможным проводить мультимодальный анализ в масштабе целых архивов.

Исследователи впервые смогут задавать вопросы, одновременно анализируя аудио, видео, изображения и текст, чтобы понять, как идеи, нарративы, убеждения и эмоции распространяются между различными медиаресурсами и в глобальной новостной экосистеме. Внося вклад в развитие подобных масштабных исследований, Архив Интернета и GDELT сотрудничают с растущим числом медиаархивов и исследователей в рамках недавно созданного Консорциума по исследованию медиаданных, чтобы лучше понять, насколько критически важные информационные сообщения в сфере общественного здравоохранения помогают справиться с вызовами текущей глобальной пандемии.