ORDERBY 函数的更新
12 月，发布了一项令人兴奋的功能，使数据比较变得更加容易。此外，我们在 4 月份进行了艰苦的工作，以进一步改进此功能并提供对输入数据顺序的更好控制。现在，借助新的增强功能，ORDERBY 函数接受任何 DAX 语言表达式作为参数，从而显着扩展了数据的比较和排序功能。以前，此函数仅接受列名称作为参数，但现在您可以灵活地使用 DAX 中的任何表达式来更精确地自定义数据顺序。
此增强功能将为您在比较和排序数据时提供更高级别的控制和灵活性，使您能够执行更详细的分析并获得更准确的结果。借助在 ORDERBY 函数中使用 DAX 表达式作为参数的新功能，您将能够根据您的特定需求自定义数据顺序，并在分析中获得更相关的结果。
新 DAX 函数：RANK 和 ROWNUMBER
本月我们推出了新工具，尤其是在执行排名时将为 日本赌徒数据库 我们提供帮助：RANK 和 ROWNUMBER 是 DAX 集的一部分。
这些将为您提供一个数字，指示根定分区中的当前上下文相对应的位置。这些函数彼此之间存在显着差异，因为如果存在平局（对于两行或更多行也有相同的排名），ROWNUMBER 将生成错误，而 RANK 将复制它。因此，首先将评估 ORDERBY 中所需的附加列数，以便能够唯一区分每一列，这将是 ROWNUMBER 在基于 PARTITIONBY 和 ORDERBY 组合的这些函数的执行中发挥作用的地方。
微软为我们提供了一个例子来更好地理解它。我们有一份客户名单及其出生日期。模型中添加了以下测量值：
输出的第一部分如下所示：
排名功能
来源：微软