选择视觉搜索引擎或 API：ViSenze、Syte 和 Google Cloud Vision 等公司提供即插即用的解决方案。请选择与您的产品目录和用户流程相符的解决方案。
优化产品图片：清晰、高分辨率、角度和光线均匀的图像是您的电商网站在视觉搜索中取得成功的关键。视觉效果越清晰，效果越好。
准确标记和分类：确保您的元数据和标签同步。人工智能会将视觉效果与上下文相匹配，而不准确的标签可能会破坏整个流程。
测试与迭代：与任何功能一样，视觉搜索需要真实用户数据才能脱颖而出。监控使用情况，追踪转化率，并根据实际效果进行调整。
您无需彻底改造整个网站。从小处着手。在热门产品类别或高流量页面上实施视觉搜索，然后逐步扩展。
现实世界的例子推动了成果
一些电子商务巨头已经在使用视觉搜索来简化发现过程并增加收入，并且他们看到了可衡量的成果。
以ASOS为例。他们的 Style Match 工具允许用户上最新数据库传照片，在几秒钟内找到外观相似的服装。这款工具深受时尚达人的喜爱，他们虽然在视觉上知道自己想要什么，但却无法用语言表达。这种视觉驱动的购物体验有助于弥合灵感与行动之间的关键差距，消除传统关键词搜索的阻力。
家得宝 (Home Depot)利用视觉搜索帮助用户识别工具、固定装置和建筑材料。顾客可以拍下某个独特的螺栓或管件的照片，并立即收到产品推荐或直接匹配。这使得 DIY 维修和家居装修项目变得更容易上手，尤其是对于那些不熟悉技术术语的人来说。
宜家(IKEA ) 将视觉搜索功能无缝集成到其移动应用程序中。购物者可以上传或拍摄自己欣赏的家具图片，并在宜家目录中找到类似或匹配的商品。这鼓励了消费者自发探索，并优化了从视觉灵感（无论是来自朋友的家还是设计杂志）到实际购买的路径。
甚至规模较小的企业也开始迎头赶上。精品时装零售商和小众家居用品商店开始整合视觉搜索，以增强用户参与度，让创意和视觉线索引导购物之旅。
让视觉搜索为您服务的技巧
即使是最好的技术，如果没有正确的执行，也会失败。为了最大限度地利用视觉搜索，你应该：